Virtual Environment

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今天來分享如何應用 virtual env 來提高工作環境等效率。如果使用 python library 我想信很多時候都會用 pip 來安裝他的 library 等 module。如果某些套件版本跟你專安不 match 造成無法 code 無法運行怎麼呢?這時你只有降版本，也就是可能要先移除再安特殊版本。另一種方式就是建立一個 virtual env 也就是類似虛擬環境，這裡可以安裝任何 package or library 跟主環境分離不會有相關。

我覺得這個很好用，如果你原本主環境安裝太多 library 你有時還要 debug，你可以一開就建立在乾淨環境，再安裝你要安裝個 library or module 等 package。

可以用這兩終方式建立 virtualenv，如:

  • virtualenv : 需要安裝套件
  • venv:內建就有無須安裝特建

venv

Syntax: python -m venv <my_env_name>
EX: python -m venv venv

  • 如何用
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#create new directory
mkdir newproject
cd newproject

#create virtual env
py -m  venv env_apitest

#activate
.\.env_apitest\Scripts\activate

#deactivate
deactivate

# upgrade python version
python -m venv /path/to/venv --upgrade

virtualenv

安裝: pip3 install virtualenv
Syntax: virtualenv <my_env_name>

指令 python -p: virtualenv -p /path/to/python3 my_env_name

用　which to check your python path

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#create new directory
mkdir newproject
cd newproject

#default method
virtualenv my_env_name

# activate it
cd /python_env/bin/activate
#deactive
deactivate

匯出匯入 libary

上面方式是我們學會如何建立 virtual env，現在來介紹如何匯出我們當下個 library 然後匯入

  • 匯出:

    pip freeze > requirements.txt

  • 出入:

    pip install -r requirements.txt

  • list all library

    pip list > > pip3 list

virtual environments with Jupyter notebooks

我們也可以將我們 virtual environment 用在 jupter notebooks or labs，用下方法:

  • 安裝: pip install ipykernel
  • 建立 virtual env: python -m ipykernel install --user --name=myenv
  • list env: jupyter kernelspec list
  • 移除: jupyter kernelspec uninstall <myenv>

Create Virtual Environment with Anaconda

  • create virtualenv under conda: conda create -n myenv
  • activate: conda activate myenv
  • remove/uninstall: conda env remove -n myenv

reference